Введение в статистическое обучение с примерами на PYTHON
| Артикул: | 3560811 |
| ISBN: | 978-5-93700-217-4 |
| Тип переплета: | твердый |
| Тираж: | 100 |
| Издатель: | ДМК |
| Дата издания: | 2024 |
| Количество страниц: | 846 |
Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения — полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из наиболее значимых на сегодняшний день подходов в статистике и машинном обучении, включая методы повторной выборки, разреженные методы классификации и регрессии, обобщенные аддитивные модели, методы на основе деревьев, машины опорных векторов, глубокое обучение, анализ выживаемости или надежности, кластеризацию и множественную проверку гипотез. Повествование в книге обогащается примерами из реальной жизни.
Книга предназначена не только для опытных специалистов в области статистики, но и для тех, кто желает попробовать применить продвинутые техники статистического обучения при анализе своих данных.
Авторы этой книги принимали участие в написании ее первого издания («Введение в статистическое обучение с примерами на языке R»), которое по праву считается одним из лучших учебников в области статистики по всему миру и важнейшим справочником для специалистов в области науки о данных. Ключом к успеху книги стало то, что в каждой ее главе была приведена подробная инструкция по реализации описанных подходов на языке R. Однако в последние годы лидирующие позиции в области науки о данных прочно закрепились за языком Python, и все чаще ощущалась необходимость в соответствующем обновлении книги. И сейчас вы держите в руках книгу, вобравшую в себя все лучшее из первой книги, но полностью адаптированную под язык Python.
Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.
Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».
Характеристики
| Место издания: М. |
| Высота, см.: 25 |
| Ширина, см: 17 |
| Толщина, см: 5 |
| Вес в граммах: 0 |
| Возрастная категория: 0+ |
На товар пока нет отзывов
Поделитесь своим мнением раньше всех
Читайте также
Цена в магазине:
1349 ₽
Цена в магазине:
1749 ₽
Цена в магазине:
2209 ₽
Цена в магазине:
1699 ₽
Цена в магазине:
1699 ₽
Цена в магазине:
3639 ₽
Цена в магазине:
4439 ₽
Цена в магазине:
1009 ₽
Цена в магазине:
5629 ₽
Просмотренные товары
Цена в магазине:
5629 ₽
Купить книгу «Введение в статистическое обучение с примерами на PYTHON» в магазине «Библио-Глобус» по низкой цене. У Вас есть возможность приобрести книгу Джеймс Г., Уиттон Д. Г. «Введение в статистическое обучение с примерами на PYTHON». Книжный магазин «Библио-Глобус» регулярно проводит акции и предоставляет скидки на книги и другие товары.