Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии
| Артикул: | 3509573 |
| ISBN: | 978-5-9912-1069-0 |
| Тип переплета: | твердый |
| Тираж: | 500 |
| Издатель: | Горячая линия - Телеком |
| Дата издания: | 2023 |
| Количество страниц: | 352 |
Издание посвящено применению методов анализа данных в медицинских исследованиях. Рассмотрено использование как традиционных многомерных методов, так и современных методов машинного обучения, являющихся составной частью искусственного интеллекта. Изложение ведется на примерах общедоступных в Интернете датасет (https://www.kaggle.com) медицинского характера, что облегчит понимание материала медиками и даст возможность читателю повторить приведенные результаты расчетов. Освещены методы машинного обучения Data Mining пакета STATISTICA: деревья решений - Общие деревья классификации и регрессии, Общие CHAD модели, Интерактивные деревья, Бустинг деревьев классификации и регрессии, Случайный лес регрессии и классификации; процедуры обучения - методы Опорных векторов, k-ближайших соседей, Байесовский классификатор; Автоматизированные нейронные сети; Кластерный анализ. Описана технология работы с мастером проектов Data Miner.
Методы машинного обучения открывают новые перспективы в создании медицинских систем поддержки принятия решений, интегрированных с искусственным интеллектом. Обработка и анализ средствами компьютерного зрения изображений, полученных рентгеновским оборудованием, томографами ускорят диагностику заболеваний, повысят ее точность. Прогностические модели, построенные на основе выявленных скрытых знаний в массивах медицинских данных, повысят качество идентификации заболеваний, оценки состояний больных, рисков, предсказаний развития и распространения заболеваний, эпидемий.
При написании книги использована русскоязычная версия пакета STATISTICA 13 (Tibco, USA).
Для студентов и аспирантов, преподавателей вузов и научных работников, врачей и управленцев, экономистов и социологов, представителей естественнонаучных и инженерно-технических специальностей, всех кто в процессе обучения или профессиональной деятельности использует методы анализа данных. Простая и доступная для широкого круга читателей форма изложения, использование датасет свободного доступа, делают возможным самостоятельное изучение методов машинного обучения Data Mining.
Характеристики
| Место издания: Москва |
| Высота, см.: 21,5 |
| Ширина, см: 14,5 |
| Толщина, см: 1,8 |
| Вес в граммах: 449 |
На товар пока нет отзывов
Поделитесь своим мнением раньше всех
Читайте также
Цена в магазине:
1699 ₽
Цена в магазине:
7859 ₽
Цена в магазине:
719 ₽
Цена в магазине:
1409 ₽
Цена в магазине:
909 ₽
Цена в магазине:
929 ₽
Цена в магазине:
1169 ₽
Цена в магазине:
1549 ₽
Цена в магазине:
2369 ₽
Просмотренные товары
Купить книгу «Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии» в магазине «Библио-Глобус» по низкой цене. У Вас есть возможность приобрести книгу Халафян А. А. «Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии». Книжный магазин «Библио-Глобус» регулярно проводит акции и предоставляет скидки на книги и другие товары.